云工场科技打造分布式边缘云网络, 破解企业AI算力资源瓶颈

当前，随着大模型技术的快速发展，越来越多的企业加速布局AI应用，但在实际落地过程中普遍面临算力资源紧张、技术门槛高、部署成本高昂等核心痛点。针对这些行业难题，云工场科技依托覆盖全国2000+区县的分布式边缘云网络，结合自主研发的智能算力调度平台，创新打造了"算力租赁+智能调度+平台化交付"的一站式AI服务体系。该方案已成功助力多个行业头部客户实现大模型高效推理、敏捷部署及场景化落地，全面覆盖从底层资源到上层应用的全流程需求。

通过构建灵活弹性的算力基础设施与智能化调度能力，云工场科技不仅解决了企业算力获取难的问题，更显著降低了AI技术落地的复杂度，推动大模型技术在各行业的规模化应用。

近期，云工场科技与武汉某通信行业客户签署数千万元合作协议，为其提供包括模型平台、AI大模型服务、算力调度平台、数据处理、推理部署等在内的完整AI大模型能力。

构建全栈服务，助力企业智能化升级

云工场科技构建了七大核心能力模块，全面支撑企业大模型业务从0到1的快速落地。该体系首先提供灵活的算力租用与模型平台服务，涵盖多形态GPU资源，支持API调用、企业数据集训练及私有化部署，满足多样化业务需求；其自主研发的算力调度平台"灵境云"可实现多区域、多芯片架构下的异构算力智能编排，通过资源动态调度、任务优先级管控、故障自动切换与能耗优化等关键技术，保障大模型推理任务的高效稳定运行。

同时，云工场科技还打通了从数据标注、模型训练到推理部署和监控管理的全流程AI平台化能力，为客户打造可控、可管、可复用的AI开发环境。基于在教育、工业、通信、交通等领域的丰富落地经验，团队可快速适配各行业应用场景，并提供专业的算法选型与模型调优服务，通过主流模型对比分析、算法适配建议及性能优化，帮助客户实现精度、速度与成本的有效平衡。

此外，云工场科技还提供全链条的数据处理能力，包括数据清洗、标注、结构化及脱敏处理，有效提升训练质量并加速模型迭代。为保障项目顺利实施，公司建立了覆盖"方案咨询-平台部署-能力迁移-持续运维"的完整服务体系，可根据客户AI能力水平提供差异化支持，真正实现技术落地与业务闭环。

面向行业场景，推动AI能力规模化应用

云工场科技最初从解决"算力稀缺"问题入手，通过建设下沉至全国2000+区县的分布式边缘云网络，为客户提供弹性稳定的算力保障。

但在服务过程中云工场科技发现，算力只是基础，关键在于如何用好算力。模型训练效率、部署稳定性、应用效果，更多取决于资源如何被合理调度和有效利用。

于是，企业持续打磨以灵境云调度平台为核心的算力中台体系，让客户用得起、调得动、控得住。

据悉，云工场科技“灵境云”品牌，通过建设覆盖全国的分布式云边端协同网络，构建了面向未来的边缘云基础设施及平台，已为政府、通信、金融、能源、交通、工业、高校等10+个行业领域提供丰富的边缘云服务及解决方案。

在此基础上，云工场科技进一步构建面向实际业务场景的大模型平台能力，打通从数据处理到模型上线的完整链路。

未来，云工场科技将持续加大对AI基础设施与行业模型能力的投入，更好地服务于产业数字化与智能化升级。